Défis et opportunités en intelligence artificielle

Défis et opportunités en intelligence artificielle

Date : 16 Octobre 2018 de 8h30 à 16h30

Descriptif de la journée

En 2017 nous vous avons présenté une première conférence sur les « Technologies émergentes, tendances et perspectives » présentant un échantillon d’innovations technologiques qui ne sont que la pointe des recherches actives dans les universités et les laboratoires.

En 2018, l’Intelligence artificielle est au cœur de ces nouvelles tendances en technologie émergente et nous avons pu en observer de nombreuses manifestations par le biais d’annonces médiatisées, que ce soit pour de nouveaux instituts, des regroupements de chercheurs ou autres initiatives portant sur l’éthique ou l’automatisation.

Cette année, nous récidivons donc afin de nous consacrer entièrement à l’intelligence artificielle.

Concrètement, que savons-nous de cette technologie ?

De nombreuses interrogations se posent, parmi lesquelles :

  • Où en sommes-nous à ce jour, la réalité terrain?

  • Comment cela fonctionne-t-il?

  • Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine?

  • Quels sont les prérequis à son utilisation ?

  • Sommes-nous prêts à intégrer ces technologies ?

  • Quels seront les impacts dans nos domaines d’activités?

  • Qu’est-ce qui se fait dans le domaine applicatif réel ?

Lors de cette journée-conférence, nous tenterons d’y répondre en recevant des spécialistes du domaine, des chercheurs, des représentants de l’industrie et des entreprises qui commercialisent des produits utilisables aujourd’hui.

Lieu: Grand Salon – Pavillon Desjardins - Université Laval - Québec

À noter qu'à des fins de logistique, les inscriptions doivent obligatoirement être effectuées sur le site d'ISACA-Québec et seront fermées le Mardi 16 Octobre à midi.



Programme

  • 16 Octobre 2018AM
  • 16 Octobre 2018PM
8:00 am

Acceuil

Acceuil des participants


8:15 am

Mot de bienvenue


8:30 am

L'intelligence artificielle cogne à la porte de votre entreprise

Syllabus:
-Définition de l’intelligence artificielle (IA)
-Historique de l’IA -Technologies IA
-Les 3 Axes de développement de l’IA
-Exemples d'applications IA
-Risques, éthique et sécurité
-Cycles de développement d'un projet IA
-Explosion du IA au Québec et les joueurs
-Prévisions et prédictions col


Mr Yvan Foster
Yvan Foster, Président et cofondateur de Sphere-AI
9:30 am

L’intelligence artificielle appliquée à la Cybersécurité : une expérience encourageante

Nous vivons dans un monde hautement connecté et hautement informatisé. Dans ce contexte, il devient inévitable d’utiliser des applications informatiques provenant de sources non fiables. Par conséquent, la confidentialité de nos données sensibles et leur intégrité est un enjeu majeur et pose des défis énormes. À l’université Laval, nous avons tenté de répondre à ces défis en utilisant des techniques d’analyse statique et dynamique de code puis récemment les techniques de l’intelligence artificielle.


Mme Nadia Tawbi
ing., professeure titulaire
10:30 am

Pause café


11:00 am

Les défis et les opportunités de l'intelligence artificielle

Les données massives (Big Data) s’imposent comme une approche ouvrant un grand potentiel pour comprendre de façon plus fine et plus précise différents écosystèmes. Dans ce paradigme on ne vise plus à étudier une forêt, mais chaque arbre individuellement, afin d’en prédire la croissance, l’état de santé, ses besoins, etc. On peut maintenant espérer proposer un traitement “personnalisé” pour chaque patient, proposer le produit le plus adéquat à chaque client, mieux comprendre comment l’écosystème d’une ville fonctionne et ainsi mieux intervenir, etc.
Le potentiel et les espoirs fondés en cette sphère n’ont d’égal que l’ampleur des défis qui y sont rattachés. Nous ferons un survol de ce nouveau phénomène, des enjeux qui y sont liés, du potentiel qu’il apporte la recherche et l’innovation. Nous verrons aussi comment l’intelligence artificielle et plus spécialement l’apprentissage machine (Machine Learning en Anglais), permet de faire percoler des informations de grandes valeurs du magma informe et si peu structuré des données qui sont recueillies en contexte “Big Data”. Nous verrons au cours de cette présentation quelques exemples d'algorithmes d'apprentissage liés à la découverte de médicament.
Nous aborderons finalement certains autres défis liés à l’intelligence artificielle, notamment le problème de la confidentialité des données — Anonymiser une base de données n’est plus garant de sécurité. Nous aborderons également le problème d'interprétabilité des IA par les humains car les IA sont très souvent construites comme des boites noires. Nous aborderons également les problèmes liés à l’équité, à la robustesse et à la difficulté d’arriver à une certification des IA.


Mr François Laviolette
Directeur, Centre de recherche en données massives, Université Laval
12:00 pm

Diner


1:30 pm

Portrait de l’écosystème de l’intelligence artificielle à Québec

Portrait des activités de recherche et développement en IA dans la grande région de Québec, autant du côté de la recherche académique que de l’entreprise privée.


Alexandra Masson
Directrice – Innovation
2:00 pm

Pause café


2:30 pm

Utilisation de l’apprentissage automatique pour l’amélioration de la pertinence des résultats, la personnalisation et les recommandations

Plusieurs cas d’utilisation de l’apprentissage automatique chez Coveo seront présentés afin de démontrer l’impact de ces technologies dans l’amélioration de la pertinence et des recommandations. Par ailleurs, il sera question des données requises pour de tels systèmes et des défis de sécurité s’y rattachant.


Sébastien Paquet
Chef d’équipe – Apprentissage Automatique, Coveo
3:30 pm

table ronde


4:00 pm

Mot de la fin


Les présentations de l'évènement sont disponibles :

L'intelligence artificielle cogne à la porte de votre entreprise

Yvan Foster

Lien vers la présentation


L’intelligence artificielle appliquée à la Cybersécurité : une expérience encourageante

Nadia Tawbi

Lien vers la présentation


Les défis et les opportunités de l'intelligence artificielle

François Laviolette

Lien vers la présentation


Portrait de l’écosystème de l’intelligence artificielle à Québec

Alexandra Masson

Lien vers la présentation